大数据分析技术入门
大数据分析技术入门
包括:数据分析简介 机器学习简介 回归 分类 聚类
第一章 数据分析简介
第二章 机器学习简介
机器学习，也是人工智能中发展最快的领域。 相信通过本章中机器学习和深度学习概念的介绍，你会对它更有体会。
2.1 机器学习简介
2.1 机器学习简介 > 人工智能、机器学习与深度学习 首先我们先来看一下下面这张图。 人工智能（Artificial Intelligence）就是用机器模拟人的意识和思维。 机器学习（Ma...
2.2 深度学习
> 神经元 1904年，生物学家了解了神经元的组成结构。 神经元通常是由细胞核、树突、轴突、突触等组成。一个神经元有多个树突用来接收信息，一个轴突用来传送信息。 1943年，心理学家Warre...
2.3 深度学习框架
通过下图我们可以看到，主流的深度学习框架种类还是非常多的。 下面我们来了解一下这张排行榜。这张排行榜的作者是Keras的作者、谷歌研究科学家François Chollet，他在三月份时晒出了...
2.4 本讲小结与作业
> 本讲小结 本章我们主要介绍了有关深度学习的知识，经过对深度学习一系列的了解，大家是不是对基于TensorFlow的深度学习应用开发充满期待呢？在下一章中，我们将会讲解有关TensorFlow...
第三章 回归
上一章我们初步介绍了一下TensorFlow的基础和一些概念，本章我们从一个机器学习中最简单的单变量线性回归问题开始，使用TensorFlow解决这个简单的问题。