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  • 大数据分析技术入门

  • 第一章 数据分析简介

  • 第二章 机器学习简介

    • 2.1 机器学习简介

    • 2.2 深度学习

    • 2.3 深度学习框架

    • 2.4 本讲小结与作业

  • 第三章 回归

    • 3.1一切从一个神经元说起新页面

    • 3.2 定义损失函数

  • 第四章 分类

  • 第五章 聚类

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大数据分析技术入门
第二章 机器学习简介

第二章 机器学习简介

机器学习,也是人工智能中发展最快的领域。

相信通过本章中机器学习和深度学习概念的介绍,你会对它更有体会。

2.1 机器学习简介

2.1 机器学习简介 > 人工智能、机器学习与深度学习 首先我们先来看一下下面这张图。 人工智能(Artificial Intelligence)就是用机器模拟人的意识和思维。 机器学习(Ma...

2.2 深度学习

> 神经元 1904年,生物学家了解了神经元的组成结构。 神经元通常是由细胞核、树突、轴突、突触等组成。一个神经元有多个树突用来接收信息,一个轴突用来传送信息。 1943年,心理学家Warre...

2.3 深度学习框架

通过下图我们可以看到,主流的深度学习框架种类还是非常多的。 下面我们来了解一下这张排行榜。这张排行榜的作者是Keras的作者、谷歌研究科学家François Chollet,他在三月份时晒出了...

2.4 本讲小结与作业

> 本讲小结 本章我们主要介绍了有关深度学习的知识,经过对深度学习一系列的了解,大家是不是对基于TensorFlow的深度学习应用开发充满期待呢?在下一章中,我们将会讲解有关TensorFlow...

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Created 4 years ago by 陈波
Updated 4 years ago by 陈波
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