大数据分析技术综合应用

第一章 人脸检测

人脸检测是目前所有目标检测子方向中被研究的最充分的问题之一，它在安防监控，人证比对，人机交 互，社交和娱乐等方面有很强的应用价值，也是整个人脸识别算法的第一步。

第二章 人脸识别

上一章的人脸检测，回答了“是不是人脸”和“人脸在哪”的问题，接下来人脸识别要解决的就是“人脸是谁”。 人脸识别是目标识别中的一种，本质上也是分类问题，只不过是同类（人脸）中的细分，因为人脸之间...

第四章 聚类分析

聚类是一种无监督的学习方法。聚类将数据点归到多个簇中，其中相似数据点处于同一簇，而不相似数据点处于不同簇中。

第五章 行为分析

采用RFM模型，从用户、地区和时间等维度分析电商的用户行为并提出优化建议。

第六章 欺诈检测

正常交易数据和异常交易数据的分类,从中识别出信用卡盗刷记录

第七章 情感分析

网络时代带动了微博平台的发展，通过新浪微博评论的情感分析，可以把握社会人群的观点态度，提高管理部门舆情监控的能力，也可以给企业提供产品改进建议、帮助其维护客户关系、微博营销与危机应对等等。